Frédéric Blanchard

Enseignant-chercheur en informatique, université de Reims Champagne-Ardenne

👨‍🏫 conference, atelier 👨‍🎓 enseignement 📝 article, communication



👨‍🏫 « ChatGPT admis avec mention TB »

Conférence, avec Philippe Regnault, sur ChatGPT lors de la « réunion des coordonnateurs des labos de maths » de l’académie de Reims. Organisée par Rémi Allart et Régis Quéruel.

Après avoir résumé les principes du machine learning des réseaux de neurones et présenté quelques concepts de chatGPT, nous avons proposé quelques exemples d’utilisations plus ou moins heureuses en enseignement.


👨‍🏫 « Les données : forces et faiblesses des IA » conférence EURÊKA

Présentation des concepts de base du machine learning et de l’incontournable chatGPT. Une deuxième partie est consacrée aux données et à leur impact sur l’apprentissage des modèles et sur leur utilisation (voire leur amélioration a posteriori). Le contexte particulier de l’IA en santé est enfin abordé, dans le dernier volet de cette conférence du cycle EURÊKA, organisé par la Bibliothèque Universitaire de l’Université de Reims, et la médiathèque de la ville de Reims.


👨‍🎓 Visualisation et analyse de données, en BUT2 pour le parcours data

Dans ce module spécificque au parcours _data, les fondamentaux de la visualisation sont abordés rapidement avant de voir des outils spécifiques :

L’ensemble des activités pratiques est réalisé sur des machines virtuelles administrées par les étudiants et contenant les stacks complètes incluant les outils précédents.

Supports pédagogiques


👨‍🎓 Situation d’apprentissage et d’évaluation de BUT1 : « A Maze in python »

Pour la SAÉ consacrée à l’algorithmique, nous avons choisi de reprendre le sujet d’Étienne Coutant de la saison précédente, augmenté de quelques algorithmes et avec quelques changements cosmétiques.

Le sujet : A Maze in python


👨‍🏫 Jeu et apprentissage de la programmation

Le jeu vidéo peut-il aider à l’apprentissage de la programmation (en spécialité NSI) ? L’accroche peut sembler un tantinet racoleuse et contradictoire. Pourtant, les environnements vidéo-ludiques d’apprentisage d’une part, et la création de jeux d’autre part, peuvent sous certaines conditions et avec un cadrage fort constituer de précieux outils pour désaustériser la discipline, favoriser le travail d’apprentissage, et constituer un facteur d’attractivité pour un public plus large.

Lors de cette intervention préparée avec Pascal Thérèse et présentée lors de la journée #1 de la saison 2022 des formations NSI (académie de Reims), nous recadrons l’image et le contexte de ce que nous appelons jeu vidéo, puis présentons des outils, des approches et des recommandations pour inclure le jeu dans la spécialité NSI.

Journée organisée par Michaël Balandier, Bertrand Lemaître, Régis Quéruel, Pascal Thérèse au Lycée Ozanam de Châlons-en-Champagne.

Présentation


📝 Temporal deep learning framework for retinopathy prediction in type 1 diabetes patients

L’article « Temporal deep learning framework for retinopathy prediction in type 1 diabetes patients » a été accepté pour publication dans « Artificial Intelligence in Medicine » (Elsevier). Il est issu du gros boulot abattu par Sara Rabhi et Sara Barraud pour construire un modèle de prédiction de survenue de la rétinopathie à partir des données de la base CARéDIAB.

https://doi.org/10.1016/j.artmed.2022.102408


👨‍🎓 Mise à jour du cours de probabilités en BUT Informatique

C’est maintenant au tour des probabilités d’être relookées pour le passage au BUT (2ème année).

Avec les changements de ventilation des heures TD/TP, la partie pratique est découpée plus finement et les TD sont un peu étoffés (partie “continue”).

Pour le reste, c’est du réhabillage accompagné de quelques remplacements ou reformulations d’exercices vieillissants.


👨‍🎓 Nouveau cours de statistiques en BUT Informatique

Avec la rolling-réforme du DUT/BUT, un cours de statistiques descriptives a fait son apparition en première année du BUT informatique de Reims. Intitulé « Outils numériques pour les statistiques descriptives », ce module est à Reims, uniquement constitué de TP (16 heures).

Les supports des deux premières séquences, encore en cours de correction et de modification, sont disponibles ici (le choix s’estporté sur python et pas du R pour limiter le nombre de langages en première année) :


👨‍🏫 Du parcours en largeur à A*

Présentation d’un classique de l’IA, l’algorithme de recherche informée A*, lors de la journée de formation NSI num. 2 (académie de Reims) du 1er avril 2022. L’algorithme est présenté comme une évolution progressive du parcours en largeur, en passant par Dijkstra, le tout appliqué à un problème pratique vital : le déplacement d’un personnage sur une grille 2D.

Journée organisée par Michaël Balandier, Bertrand Lemaître, Régis Quéruel, Pascal Thérèse au Lycée Jean Talon de Châlons-en-Champagne.

Ressources et supports :

[Bonus] Dans la plupart des ouvrages historiques traitant d’A*, on trouve une application à la résolution du taquin ; en voici ma version (pour profiter pleinement de la modernité de l’interface et bénéficier d’une expérience utilisateur décoiffante, exécuter le script dans un terminal en mode plein-écran).


👨‍🏫 Intelligence artificielle II : on fait le point

Retour au collège de Verzy, malgré les conditions et le contexte compliqués, pour une nouvelle présentation de l’IA. Cette fois sans Joris, parti pour l’UTT, mais avec l’appui de Reem, Lyse, Cassandra et Benjamin, jeunes data scientists. Il s’est passé beaucoup de choses dans le domaine de l’IA et des big data depuis l’épisode I…

Présentation [15 février 2021]


👨‍🏫 Les réseaux sociaux : un terrain de jeu pour mathématiciens et informaticiens

Avec Philippe Regnault.

Conférence sur l’analyse des réseaux. Journée mathématiques & numérique (Canopé 51), organisée par Catherine Huet. 29 janvier 2020

[Résumé] Analyse du pagerank avec deux approches : par simulation informatique et à l’aide des chaînes de markov.


👨‍🎓 Analyse et gestion des données massives

Introduction à l’analyse des données massives. Cours (one-shot) de Licence 3, Éco-gestion, UFR SESG, Université de Reims Champagne-Ardenne. Ce cours était un module d’ouverture pour introduire le Master le Master SEP aux étudiants de SESG.

Supports du cours


👨‍🏫 Intelligence Artificielle

Présentation sur l’intelligence artificielle aux élèves de troisième du collège Paul Éluard de Verzy. Avec Joris Falip. Cette rencontre, organisée par Madame Roussel, nous a permis de présenter aux quatre classes de trosième, une histoire de l’IA et quelques avancées récentes, avec un regard critique pour démystifier les fantasmes et tempérer l’emballement actuel qui entourent l’intelligence artificielle.

Présentation


👨‍🏫 Analyse Des Réseaux Sociaux

Conférence sur l’analyse des réseaux sociaux, et atelier en python. Journée ISN num. 2 (organisée par Régis Quéruel et Bertrand Lemaître), Académie de Reims.

L’objectif de cette présentation était d’introduire l’analyse des réseaux sociaux aux enseignants et formateurs d’ISN, lors d’une journée de formation accueillie à l’IUT de Reims. Elle est accompagnée d’une activité pratique, en python pour implémenter les graphes et les algorithmes simples pour illustrer les notions abordées. Cette activité est accessible à tout public ayant des rudiments de python.


📝 Visual Instance Based Recommandation System For Medical Data Mining

Communication scientifique présentée à KES 2017 par Joris Falip

Avec J. Falip, A. Aït Younes, B. Delemer, A. Diallo, et M. Herbin

Article



À propos

Je suis maître de conférences en informatique à l’Université de Reims Champagne-Ardenne depuis 2006.

Recherche

Mes activités de recherche se situent quelque part entre l’analyse des données et l’intelligence artificielle. Je suis membre de l’équipe UTILE du CReSTIC.

Voir les productions référencées dans HAL.

Enseignement

J’enseigne les probabilités et les statistiques, la visualisation de données, la théorie des graphes, l’algèbre linéaire en DUT informatique, ainsi que l’apprentissage automatique non-supervisé en Master 2 SEP, en Master 2 Informatique (IA).

Autres activités

Je participe aussi, avec quelques collègues, des activités de médiation scientifique et m’intéresse à l’enseignement de l’informatique.



À voir par ailleurs

Les pages de mes collègues Olivier Nocent, Étienne Coutant, Philippe Regnault, Antoine Jonquet, Aassif Benassarou, Didier Gillard, Jérôme Cutrona, Greg Arganini.